安装显卡驱动

https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx

安装cuda

https://developer.nvidia.cn/cuda-toolkit-archive

安装cuDNN 用于配置深度学习使用

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

下载好cudnn解压覆盖到对应cuda版本目录下即可 例如C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1

添加对应的环境变量

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\include

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\lib

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\libnvvp

nvidia-smi命令：

它显示的CUDA Version表示此时系统所支持的CUDA最大版本

nvcc -V命令：

它显示的CUDA Version表示此时系统中所支持的cuda版本号

一般情况下，nvcc -V的版本号是小于nvidia-smi所显示的cuda版本信息的