conda是一个能支持Python、R、Java、JavaScript、C等语言包、依赖和环境管理工具，能在Windows、MacOS、Linux上运行开源的软件包管理系统和环境管理系统，能在本地轻松创建、保存、切换环境，两个版本（anaconda，miniconda）建议安装miniconda版
#创建虚拟环境 conda create -n [环境名称] [安装库包列表] conda create -n mytest requests #创建虚拟环境mytest并安装requests conda remove -n [环境名称] --all #删除环境 conda env list #查看环境列表 conda activate mytest #激活环境 conda deactivate #关闭当前环境 conda create -n mytest python=3.8 numpy #创建虚拟环境mytest并安装python3.8,numpy conda create -n mytestnew --clone mytest #copy一个环境 conda env export --file mytest.yml --name mytest #导出mytest环境yml文件 conda env create -f mytest.yml #根据mytest环境yml文件还原环境 conda config --set auto_activate_base false #关闭自动激活状态 conda config --set auto_activate_base true #关闭自动激活状态 #添加清华源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ #删除清华源 conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ #删除频道源 conda config --remove-key channels #conda 安装本地包 conda install --use-local ~/Downloads/a.tar.bz2
