安装显卡驱动
https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx
安装cuda
https://developer.nvidia.cn/cuda-toolkit-archive
安装cuDNN 用于配置深度学习使用
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
下载好cudnn解压覆盖到对应cuda版本目录下即可 例如C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1
添加对应的环境变量
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\include
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\lib
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\libnvvp
nvidia-smi命令：
它显示的CUDA Version表示此时系统所支持的CUDA最大版本
nvcc -V命令：
它显示的CUDA Version表示此时系统中所支持的cuda版本号
一般情况下，nvcc -V的版本号是小于nvidia-smi所显示的cuda版本信息的
